Python 类的魔法属性用法实例分析

本文实例讲述了Python 类的魔法属性用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

魔法属性

无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类属性也是如此，存在着一些具有特殊含义的属性，详情如下：

1. doc

表示类的描述信息

class Foo:
  """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """
  def func(self):
    pass
print(Foo.__doc__)
#输出：类的描述信息

2. module 和 class

module 表示当前操作的对象在那个模块
class 表示当前操作的对象的类是什么

test.py

# -*- coding:utf-8 -*-

class Person(object):
  def __init__(self):
    self.name = 'laowang'

main.py

from test import Person
obj = Person()
print(obj.__module__) # 输出 test 即：输出模块
print(obj.__class__) # 输出 test.Person 即：输出类

3. init

初始化方法，通过类创建对象时，自动触发执行

class Person:
  def __init__(self, name):
    self.name = name
    self.age = 18
obj = Person('laowang') # 自动执行类中的 __init__ 方法

4. del

当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，__del__的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

class Foo:
  def __del__(self):
    pass

5. call

对象后面加括号，触发执行。

注：__init__方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 call 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者类()()

class Foo:
  def __init__(self):
    pass
  def __call__(self, *args, **kwargs):
    print('__call__')
obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__

6. dict

类或对象中的所有属性

类的实例属性属于对象；类中的类属性和方法等属于类，即：

class Province(object):
  country = 'China'
  def __init__(self, name, count):
    self.name = name
    self.count = count
  def func(self, *args, **kwargs):
    print('func')
# 获取类的属性，即：类属性、方法、
print(Province.__dict__)
# 输出：{'__dict__': <attribute '__dict__' of 'Province' objects>, '__module__': '__main__', 'country': 'China', '__doc__': None, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Province' objects>, 'func': <function Province.func at 0x101897950>, '__init__': <function Province.__init__ at 0x1018978c8>}
obj1 = Province('山东', 10000)
print(obj1.__dict__)
# 获取 对象obj1 的属性
# 输出：{'count': 10000, 'name': '山东'}
obj2 = Province('山西', 20000)
print(obj2.__dict__)
# 获取 对象obj1 的属性
# 输出：{'count': 20000, 'name': '山西'}

7. str

如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值。

class Foo:
  def __str__(self):
    return 'laowang'
obj = Foo()
print(obj)
# 输出：laowang

8、getitem、setitem、delitem

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):
  def __getitem__(self, key):
    print('__getitem__', key)
  def __setitem__(self, key, value):
    print('__setitem__', key, value)
  def __delitem__(self, key):
    print('__delitem__', key)
obj = Foo()
result = obj['k1']   # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'laowang'  # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1']      # 自动触发执行 __delitem__

9、getslice、setslice、delslice

该三个方法用于分片操作，如：列表

# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):
  def __getslice__(self, i, j):
    print('__getslice__', i, j)
  def __setslice__(self, i, j, sequence):
    print('__setslice__', i, j)
  def __delslice__(self, i, j):
    print('__delslice__', i, j)
obj = Foo()
obj[-1:1]          # 自动触发执行 __getslice__
obj[0:1] = [11,22,33,44]  # 自动触发执行 __setslice__
del obj[0:2]        # 自动触发执行 __delslice__

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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发布时间 2019-11-21 12:03:29