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怎么样管理Python文件?

2016-07-06 16:42:22 来源:www.45fan.com 【

怎么样管理Python文件?

本文实例讲述了Python 文件管理的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

一、Python中的文件管理

文件管理是很多应用程序的基本功能和重要组成部分。Python可以使文件管理极其简单,特别是和其它语言相对比。
以下,Peyton McCullough讲解了文件管理基矗

介绍

你玩过的游戏使用文件来保存存档;你下的订单保存在文件中;很明显,你早上写的报告也保存在文件中。

几乎以任何语言编写的众多应用程序中,文件管理是很重要的一部分。Python当然也不例外。在这篇文章中,我们将探究如何使用一些模块来操作文件。我们会完成读文件,写文件,增加文件内容的操作,还有一些另类的用法。OK,让我们开始吧。

读写文件

最基本的文件操作当然就是在文件中读写数据。这也是很容易掌握的。现在打开一个文件以进行写操作:


复制代码 代码如下:
fileHandle = open ( 'test.txt', 'w' )

 

'w'是指文件将被写入数据,语句的其它部分很好理解。下一步就是将数据写入文件:


复制代码 代码如下:
fileHandle.write ( 'This is a test.\nReally, it is.' )

 

这个语句将"This is a test."写入文件的第一行,"Really, it is."写入文件的第二行。最后,我们需要做清理工作,并且关闭文件:

 

复制代码 代码如下:
fileHandle.close()

 

正如你所见,在Python的面向对象机制下,这确实非常简单。需要注意的是,当你再次使用"w"方式在文件中写数据,所有原来的内容都会被删除。如果想保留原来的内容,可以使用"a"方式在文件中结尾附加数据:

fileHandle = open ( 'test.txt', 'a' ) 
fileHandle.write ( '\n\nBottom line.' ) 
fileHandle.close() 

然后,我们读取test.txt,并将内容显示出来:

fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
print fileHandle.read() 
fileHandle.close() 

以上语句将读取整个文件并显示其中的数据。我们也可以读取文件中的一行:

fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
print fileHandle.readline() # "This is a test." 
fileHandle.close()

同时,也可以将文件内容保存到一个list中:

fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
fileList = fileHandle.readlines()<DIV></DIV> 
for fileLine in fileList: 
 print '>>', fileLine 
fileHandle.close() 

Python在读取一个文件时,会记住其在文件中的位置,如下所示:

fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
garbage = fileHandle.readline() 
fileHandle.readline() # "Really, it is."fileHandle.close() 

可以看到,只有第二行显示出来。然而,我们可以让Python从头开始读来解决这个问题:

fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
garbage = fileHandle.readline() 
fileHandle.seek ( 0 ) 
print fileHandle.readline() # "This is a test." 
fileHandle.close()

在上面这个例子中,我们让Python从文件第一个字节开始读取数据。所以,第一行文字显示了出来。当然,我们也可以获取Python在文件中的位置:

fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
print fileHandle.readline() # "This is a test." 
print fileHandle.tell() # "17" 
print fileHandle.readline() # "Really, it is."

或者在文件中一次读取几个字节的内容:

fileHandle = open ( 'test.txt' ) 
print fileHandle.read ( 1 ) # "T" 
fileHandle.seek ( 4 ) 
print FileHandle.read ( 1 ) # " "(原文有错) 

在Windows和Macintosh环境下,有时可能需要以二进制方式读写文件,比如图片和可执行文件。此时,只要在打开文件的方式参数中增加一个"b"即可:

fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'wb' )
fileHandle.write ( 'There is no spoon.' )
fileHandle.close()
fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'rb' )
print fileHandle.read()
fileHandle.close()

二、从现有文件中获取信息

使用Python中的模块,可以从现有文件中获取信息。使用"os"模块和"stat"模块可以获取文件的基本信息:

import os 
import stat 
import time<DIV></DIV> 
fileStats = os.stat ( 'test.txt' ) 
fileInfo = { 
 'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ], 
 'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ), 
 'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ), 
 'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ), 
 'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ] 
} 
for infoField, infoValue in fileInfo: 
 print infoField, ':' + infoValue 
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
 print 'Directory. ' 
else: 
 print 'Non-directory.'

上面这个例子创建了一个包含文件基本信息的dictionary。然后显示了相关信息,并且告诉我们打开的是否为目录。我们也可以试一下打开的是否是其它几种类型:

import os 
import stat 
fileStats = os.stat ( 'test.txt' ) 
fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ] 
if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
 print 'Regular file.' 
elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
 print 'Directory.' 
elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
 print 'Shortcut.' 
elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
 print 'Socket.' 
elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
 print 'Named pipe.' 
elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 
 print 'Block special device.' 
elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ): 

另外,我们可以使用"os.path"来获取基本信息:

import os.path 
fileStats = 'test.txt' 
if os.path.isdir ( fileStats ): 
 print 'Directory.' 
elif os.path.isfile ( fileStats ): 
 print 'File.' 
elif os.path.islink ( fileStats ): 
 print 'Shortcut.' 
elif os.path.ismount ( fileStats ): 
 print 'Mount point.'
import os 
for fileName in os.listdir ( '/' ): 
 print fileName 

正如你所见,这很简单,用三行代码就可以完成。

创建目录也很简单:

import os 
os.mkdir ( 'testDirectory' ) 

删除刚才创建的目录:

import os 
os.rmdir ( 'testDirectory )

也可以创建多级目录:

import os
os.makedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' )
  os.makedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' )

如果没有在创建的文件夹中添加任何东西,就可以一次性将它们全部删除(即,删除所列的所有空文件夹):

import os
os.removedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes'

当需要对一个特定的文件类型进行操作时,我们可以选择"fnmatch"模块。以下是显示".txt"文件的内容和".exe"文件的文件名:

import fnmatch
import os
for fileName in os.listdir ( '/' ):
 if fnmatch.fnmath ( fileName, '*.txt' ):
  print open ( fileName ).read()
 elif fnmatch.fnmatch ( fileName, '*.exe' ):
  print fileName

字符可以表示任意长度的字符。如果要匹配一个字符,则使用"?"符号:

import fnmatch
import os
for fileName in os.listdir ( '/' ):
 if fnmatch.fnmatch ( fileName, '?.txt' ):
  print 'Text file.'

"fnmatch"模块支持正则表达式:

import fnmatch 
import os 
import re 
filePattern = fnmatch.translate ( '*.txt' ) 
for fileName in os.listdir ( '/' ): 
 if re.match ( filePattern, fileName ): 
  print 'Text file.'

若只需要匹配一种类型的文件,更好的办法是使用"glob"模块。该模块的格式和"fnmatch"相似:

import glob 
for fileName in glob.glob ( '*.txt' ): 
 print 'Text file.' 

使用一定范围的字符来匹配同样可行,就像在正则表达式中使用一样。假设你想要显示扩展名前只有一位数字的文件的文件名:

import glob 
for fileName in glob.glob ( '[0-9].txt' ): 
 print filename 

"glob"模块利用"fnmatch"模块来实现。

四、数据编组

使用前一节中介绍的模块,可以实现在文件中对字符串的读写。

然而,有的时候,你可能需要传递其它类型的数据,如list、tuple、dictionary和其它对象。在Python中,你可以使用Pickling来完成。你可以使用Python标准库中的"pickle"模块完成数据编组。

下面,我们来编组一个包含字符串和数字的list:

import pickle 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) 
testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ] 
pickle.dump ( testList, fileHandle ) 
fileHandle.close() 

拆分编组同样不难:

import pickle 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' ) 
testList = pickle.load ( fileHandle ) 
fileHandle.close() 

现在试试存储更加复杂的数据:

import pickle 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) 
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', [ 1, 2, 7 ] ] 
pickle.dump ( testList, fileHandle ) 
fileHandle.close() 
import pickle 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' ) 
testList = pickle.load ( fileHandle ) 
fileHandle.close() 

如上所述,使用Python的"pickle"模块编组确实很简单。众多对象可以通过它来存储到文件中。如果可以的话,"cPickle"同样胜任这个工作。它和"pickle"模块一样,但是速度更快:

import cPickle 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) 
cPickle.dump ( 1776, fileHandle ) 
fileHandle.close() 

五、创建"虚拟"文件

你用到的许多模块包含需要文件对象作为参数的方法。但是,有时创建并使用一个真实的文件并让人感到有些麻烦。所幸的是,在Python中,你可以使用"StringIO"模块来创建文件并将其保存在内存中:

import StringIO 
fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring" ) 
print fileHandle.read() # "Let freedom ring." 
fileHandle.close() 

cStringIO"模块同样有效。它的使用方法和"StringIO"一样,但就像"cPickle"之于"pickle",它速度更快:

import cStringIO 
fileHandle = cStringIO.cStringIO ( "To Kill a Mockingbird" ) 
print fileHandle.read() # "To Kill a Mockingbid" 
fileHandle.close() 

结论

文件管理,是众多编程语言的程序员在编写应用程序是经常遇到的问题。幸好,和其它语言相比,Python使其出乎意料地容易。Python的标准库中提供了许多相关的模块帮助程序员解决这方面的问题,而它的面向对象的机制也简化了操作。

好了,现在你已经了解了Python中文件管理的基本知识,可以在今后的应用程序中很好地使用了。

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。


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Tags: 文件 python 实例
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