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SQL Server的聚焦强制索引查询条件有哪些?

2016-12-13 20:57:59 来源:www.45fan.com 【

SQL Server的聚焦强制索引查询条件有哪些?

前言

本节我们再来穿插讲讲索引知识,后续再讲数据类型中的日期类型,简短的内容,深入的理解。

强制索引查询条件

前面我们也讲了一点强制索引查询的知识,本节我们再来完整的讲述下

(1)SQL Server使用默认索引

USE TSQL2012
GO
SELECT * 
FROM Sales.Orders

SQL Server的聚焦强制索引查询条件有哪些?

上述就不用我再啰嗦了,使用默认主键创建的聚集索引来执行查询执行计划。

(2)SQL Server使用强制索引

USE TSQL2012
GO
SELECT custid 
FROM Sales.Orders WITH(INDEX(idx_nc_custid))

SQL Server的聚焦强制索引查询条件有哪些?

(3)SQL Server使用内联查询条件

SQL Server的聚焦强制索引查询条件有哪些?

USE TSQL2012
GO
SELECT custid 
FROM Sales.Orders WITH (INDEX(idx_nc_custid))
 INNER JOIN Sales.OrderDetails WITH (INDEX(PK_OrderDetails)) 
 ON Sales.OrderDetails.orderid = Sales.Orders.orderid
GO

(4)SQL Server使用OPTION

上述我们第三个使用内联查询是比较好的,同时我们可以在表连接中末尾使用OPTION来强制使用索引,因为涉及到表连接,我们会用到另外一个函数Hints。该Hints用在Join Hints、Query Hints、Table Hints。如果我们指定用Hints很明显将覆盖查询计划,因为将SQL Server默认在查询上会使用最优查询,此时通过Hints将可能会覆盖最优查询,所以一般不推荐使用,只对于明确知道这样做会比默认查询计划会更好的有丰富经验的SQL Server使用者可能会是好的解决方案。但是对于OPTION我们可以使用,OPTION才SQL Server 2008+上才有,上述第三个强制使用内联查询提示可以通过OPTION结合Hints来完成。

USE TSQL2012
GO
SELECT custid 
FROM Sales.Orders AS SO
 INNER JOIN Sales.OrderDetails AS SOD
 ON SOD.orderid = SO.orderid
 OPTION (TABLE HINT(SO,INDEX(idx_nc_custid)),TABLE HINT(SOD, INDEX(PK_OrderDetails)))
GO

SQL Server的聚焦强制索引查询条件有哪些?

上述不推荐使用,除非你明确这样做比默认使用最优执行查询计划更好。

Columnstore Index

列存储索引出现在SQL Server 2012+上,我们本节简单说说这个内容,对于大数据方面合理使用列存储索引能够提高查询性能,但是通过查找大量资料发现在SQL Server 2012中使用列存储索引有诸多限制并且还会出现许多问题,而在SQL Server 2014+上这样的问题得到了很大的改善,所以不建议在SQL Server 2012中使用列存储索引,要使用可以在 SQL Server 2014+上使用。

当我们在SQL Server 2012中创建索引会提示有Columnstore Index和NONCLUSTERED COLUMNSTORE INDEX。在数据库中存储数据分为两种,一种是行存储,另外一种则是列存储,行存储是在页上存储所有行数据,而列存储则是在相同页上存储一列所有数据,所以利用列存储查找数据会更加快而不是查找整行上的所有数据,当然这也就意味着查找速度的增加而导致的则是硬件驱动配置需要有更高的要求,列存储中的索引会进行压缩,所以要使用列存储需要更大的内存。列存储索引存储每一列数据在每一组单独的磁盘页中,而不是在每页上存储多行,它和行存储存储数据区别在于如下图

SQL Server的聚焦强制索引查询条件有哪些?

这里关于例子就不再给出,算是做一个基本了解吧。

总结

本节我们主要讲了强制使用索引条件来进行查询,当对于使用默认创建索引进行查询计划时觉得不是最优解,可以尝试使用强制索引来进行对比找出更好得解决方案。简短的内容,深入的理解,我们下节再会。

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,同时也希望多多支持路饭!


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Tags: sql Server 浅述
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